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【No549】大数据Spark基础和hadoop生态圈两套视频教程

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发表于 2019-10-21 16:30:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
【No549】大数据Spark基础和hadoop生态圈两套视频教程
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资源描述及截图:大数据教程:Spark基础及源码分析

|____大数据教程:9.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习
          |____4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4
          |____3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4
          |____2、spark任务提交流程-1.mp4
          |____1、spark集群启动流程-1.mp4
|____大数据教程:8.案例练习
          |____4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1.mp4
          |____3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1.mp4
          |____2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
          |____1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
|____大数据教程:7.RDD的基本概念、常用算子练习
          |____5、常用算子练习2-1.mp4
          |____4、常用算子练习1-1.mp4
          |____3、两种类型的算子:transformation和action-1.mp4
          |____2、生成rdd的两种方式-1.mp4
          |____1、rdd的概念-1.mp4
|____大数据教程:6.Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务
          |____5、上传并执行任务-1.mp4
          |____4、spark Wordcount-1.mp4
          |____3、spark Shell.启动和提交任务-1.mp4
          |____2、spark集群搭建、启动-1.mp4
          |____1、spark简介-1.mp4
|____大数据教程:5.泛型、Akka
          |____9、akka案例代码分析-1.mp4
          |____8、akka案例需求分析-1.mp4
          |____7、akka简介-1.mp4
          |____6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1.mp4
          |____5、actor实例之消息的接收与发送(异步有返回值)-1.mp4
          |____4、actor实例之消息的接收与发送(同步有返回值)-1.mp4
          |____3、actor实例之消息的接收与发送(异步没有返回值)-1.mp4
          |____2、actor实例之创建actor-1.mp4
          |____1、actor概念-1.mp4
|____大数据教程:4.Actor、柯里化、隐式转换
          |____9、viewbound-1.mp4
          |____8、upperbound-1.mp4
          |____7、泛型-1.mp4
          |____6、隐式转换练习2-1.mp4
          |____5、隐式转换练习1-1.mp4
          |____4、隐式转换和隐式参数-1.mp4
          |____3、柯里化练习-1.mp4
          |____2、柯里化概念及声明方式-1.mp4
          |____1、作为值的函数-1.mp4
          |____10、contextbound-1.mp4
|____大数据教程:3.面向对象、模式匹配
          |____9、模式匹配之匹配类型-1.mp4
          |____8、模式匹配之匹配字符串-1.mp4
          |____7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1.mp4
          |____6、private关键字-1.mp4
          |____5、apply和unapply方法-1.mp4
          |____4、伴生对象-1.mp4
          |____2、构造器、辅助构造器-1.mp4
          |____1、创建类、属性-1.mp4
          |____12、模式匹配之偏函数-1.mp4
          |____11、模式匹配之样例类-1.mp4
          |____10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1.mp4
          |____3、单例对象-1.mp4
|____大数据教程:2.常用方法练习
          |____7、scala实现wordcount-1.mp4
          |____6、函数式编程之交并差集-1.mp4
          |____5、函数式编程之aggregate-1.mp4
          |____4、函数式编程之fold-1.mp4
          |____3、函数式编程之reduce-1.mp4
          |____2、函数式编程练习之常用方法-1.mp4
          |____1、lazy关键字-1.mp4
|____大数据教程:1.Scala语言环境安装、Scala的基本语法
          |____9、数组-1.mp4
          |____8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1.mp4
          |____7、for循环-1.mp4
          |____6、scala的7种值类型和条件表达式-1.mp4
          |____5、变量的声明-1.mp4
          |____4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1.mp4
          |____3、scala Shell、用idea创建maven项目-1.mp4
          |____2、安装开发环境-1.mp4
          |____1、认识scala-1.mp4
          |____14、集合之map-1.mp4
          |____13、集合之set-1.mp4
          |____12、集合之seq-1.mp4
          |____11、元组-1.mp4
          |____10、映射-1.mp4
|____大数据教程:9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1.mp4
          |____8、clientactor向master注册任务信息过程-1.mp4
          |____7、创建driveractor和clientactor的过程-1.mp4
          |____6、sparkcontext-1.mp4
          |____5、sparksubmit提交任务-1.mp4
          |____4、集群启动流程-worker类-1.mp4
          |____3、集群启动流程-master类-1.mp4
          |____2、导入源码-1.mp4
          |____1、关于查看源码的一些介绍-1.mp4
          |____14、总结-任务生成及提交流程-1.mp4
          |____13、task任务执行流程-1.mp4
          |____12、生成任务并提交-1.mp4
          |____11、rdd生成和stage划分-1.mp4
          |____10、executor向driveractor反向注册的过程-1.mp4
|____大数据教程:10.RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序
          |____4、自定义二次排序-1.mp4
          |____3、webui观察stage划分和任务的生成-1.mp4
          |____2、dag的生成和stage的划分-1.mp4
          |____1、rdd之间的依赖关系-1.mp4
|____大数据教程:11.Day11 Checkpoint、SparkSQL、Hive-On-Spark
          |____8、hive-on-spark-1.mp4
          |____7、通过structtype直接指定schema-1.mp4
          |____6、通过反射推断schema-1.mp4
          |____5、DataFrame常用操作-sql风格语法-1.mp4
          |____4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1.mp4
          |____3、创建dataframe-1.mp4
          |____2、sparksql介绍-1.mp4
          |____1、checkpoint-1.mp4
|____大数据教程:12.SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-Yarn
          |____7、补充:sparkstreaming依赖-1.mp4
          |____6、spark-on-yarn-1.mp4
          |____5、窗口函数实现wordcount-1.mp4
          |____4、窗口函数概念及使用场景-1.mp4
          |____3、sparkstreaming实现按批次累加-1.mp4
          |____2、实例分析:sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析-1.mp4
          |____1、sparkstreaming简介-1.mp4
|____大数据教程:13.源码分析:Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程

大数据课程:hadoop生态圈视频教程
第4章 数据仓库工具hive
          |____Day26:Sqoop介绍、安装、语句
          |____Day25:hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
          |____Day24:hive的udf概念和udf的案例编写
          |____Day23:hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
          |____Day22: hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
          |____Day21:hive的join 、sort by 、union等进阶查询
          |____Day20:hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
|____第3章 分布式并行离线计算框架Mapreduce
          |____Day19:mapreduce中的参数传递和压缩案例
          |____Day18:mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
          |____Day17:mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
          |____Day16:shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
          |____Day15:mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
          |____Day14:mr的理论讲解和wordcount案例
|____第2章 hadoop、HDFSZooKeeper和hadoop的高可用
          |____Day13:hadoop的高可用
          |____Day12:zookeeper的讲解
          |____Day11:hdfs的api02和RPC
          |____Day10:hdfs的shell命令和hdfs api01
          |____Day09:hadoop的伪分布式和分布式搭建
          |____Day08:yarn的理论讲解
          |____Day07:hdfs的理论讲解
          |____Day06:hadoop的简介和单机版安装
|____第1章 linux基础和shell脚本
          |____Day05:shell编程
          |____Day04:linux系统下软件安装
          |____Day03:linux相关命令介绍2
          |____Day02:linux相关命令介绍1
          |____Day01:linux介绍和环境搭建












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发表于 2019-11-19 22:41:56 | 显示全部楼层
东西是很好的东西,店家分类得很到位。棒棒哒
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发表于 2019-11-19 22:42:19 | 显示全部楼层
内容很多,很丰富
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发表于 2019-11-19 22:43:28 | 显示全部楼层
视频讲解的知识较多,内容比较详细。
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发表于 2019-11-19 22:48:37 | 显示全部楼层
很不错,很实用,比较系统,值得购买
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发表于 2019-11-19 22:53:57 | 显示全部楼层
资料挺详细老师讲得挺好的
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发表于 2019-11-19 22:59:11 | 显示全部楼层
非常值得购买观看,很有用
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发表于 2019-11-19 23:12:36 | 显示全部楼层
教程真的太全面了 够我学一年了
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发表于 2019-11-19 23:58:43 | 显示全部楼层
教程非常好,物有所值,已经按着老师讲的方法开发出来飞机大战游戏
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发表于 2019-11-20 00:45:31 | 显示全部楼层
资料挺齐全
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